Gabriel Chehade
À propos du candidat
Titulaire d’un doctorat en Physique décerné par l’Université Paris-Saclay en janvier 2022 (classé 17ème au QS World University Ranking 2023). Durant mon doctorat, j’ai développé de fortes compétences en Data Analytics en utilisant Python et ses bibliothèques scientifiques. Cette expérience enrichissante a nourri mon envie de renforcer mes connaissances en Data Science et m’a amené à compléter une formation intensive de 10 mois me permettant d’être certifié Data Scientist. Dans mon dernier poste, j’ai occupé le poste de Lead Data Scientist au sein du Groupe SII dans le département de Recherche & Développement où j’ai développé et déployé des modèles de Machine Learning appliqués à lé prévision de consommation énergétique des bâtiments. Désireux de relever de nouveaux défis, j’aspire à trouver un rôle où je pourrai construire, améliorer et maintenir des projets Data pour apporter des solutions à des problèmes complexes.
