garoyan.damien
À propos du candidat
Fort de 8 années d’expérience en analyse de données, j’ai reçu la reconnaissance de ma hiérarchie et de mes collègues grâce à ma rigueur, ma réactivité, ma capacité à traiter divers sujets simultanément auprès de différents services, mon autonomie et ma bonne compréhension des besoins business, traduits en KPI tangibles et pertinents.
Location
Education
Models économétriques appliqués aux thématiques environementales et énergétiques.
Analyse de données Big Data. Econométrie.
Travail & Expérience
Contexte : Accompagner les équipes métiers dans l’analyse de la performance (campagnes, enjeux opérationnels, canaux) : analyses et outils d’aide à la décision en amont et en aval des projets. Accompagnement métiers : ▪ Recueil des besoins [Marketing, Digital, CRM, Finance, Trade, Consumer Experience, Market Research, Retail, CSC, IT] + recommandation KPI à suivre et objectifs à atteindre. ▪ Délivrer des insights consommateurs aux différents départements de l’entreprise afin de s’assurer du bon lancement des produits et campagnes [recommandations sur les objectifs et KPI à suivre]. ▪ Segmentation de nos consommateurs afin de délivrer des communications personnalisées. Tableaux de bords : ▪ Rapports de ventes : Retail, Force de vente, E-commerce. ▪ Performance des campagnes : Acquisition, Rétention, ROI [Marketing / CRM / CSC / Finance / CX]. ▪ Activité des consommateurs : Tableau de bord consolidé et centralisé avec une vue à 360°. Data Quality : ▪ Responsable France projet migration Data vers Snowflake + coordination avec équipe centrale. ▪ Suivi quotidien de la DQ des données sources + remontées anomalies. ▪ Monitorer la qualité de la DB consommateurs + identifier les points d’amélioration et recommander les actions adéquates. Outils : POWER BI / SNOWFLAKE / SQL / TABLEAU / GOOGLE ANALYTICS / GSC / EXCEL
▪ Data ingestion dans la DB consommateurs - Access. ▪ DQM DB consommateurs + Tableaux de bords - Excel
▪ Revue de littérature. ▪ Data collection / DQM / Data cleaning / Création DB - SAS. ▪ Analyse de données, analyse de sensibilité, élaboration d’un model retro et prospectif - SAS.
▪ Création d’une DB ONG. ▪ Participation à l’élaboration de guides M&E et business plans.
