À propos du candidat

Nadya est une consultante disposant de 10 ans d’expérience. Elle a commencé sa carrière comme Data Analyst/data scientist intégrée aux entités Marketing dans le Retail. Elle a travaillé ensuite sur plusieurs projets data en développant des solutions analytiques d’aide de prises de décisions. Elle s’est depuis quelques années orientées vers des interventions autour de la Data Science.

Créative, curieuse et dotée d’une facilité d’intégration, Nadya a pu acquérir une expérience polyvalente dans l’univers de la data et la gestion de projets:

·       Maîtrise des techniques analytiques (algorithmes, machine Learning, modèles prédictifs, datamining, scoring, segmentation, analyses qualitatives et quantitatives) /Maitrise de la conversion de programmes SAS vers Pyspark / R  /Réalisation de Dashbord avec Tableau

·       Expériences en Secteur Public,LUXE, Retail & CRM ,

·       Outils : PySpark, Databricks, Zeppelin, Python, SAS, R, R studio, R shiny, SAS enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, Tableau Desktop, Tableau sever, Excel, Power BI, scala, QlikView

·       Langages de programmation : PySpark, Python, R, SAS, SQL,scala
Azure, Databricks, SAS 9.3, R, R studio, R shiny, SAS enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, Tableau Desktop, Tableau sever, Excel, Python, Power BI, QlikView

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