Sara Nehas
À propos du candidat
Bonjour,
Je suis Sara, une data scientist et data analyst avec une expérience significative dans l’industrie et dans le retail.
Mon but est de vous accompagner dans votre aventure Data. Que ce soit pour de la transition digitale ou dans le développement de l’utilisation de la data dans votre entreprise.
J’interviendrai dans :
– la recherche de nouvelles sources de données à intégrer dans les bases (Sql Server, Cloud Datalake, Cloud Datamart, …)
– le data mining, l’exploration de données qui sont à votre disposition,
– L’amélioration de la qualité de la donnée,
– le développement d’algorithmes statistiques permettant de faire parler la data (Python, SQL, DataBricks, Jupiter Notebook),
– la Data Visualistaion, du recueil de besoin auprès des différents services de l’entreprise à la présentation des rapports aux clients internes,
– Mise en place de solutions de suivis automatiques réguliers des rapports mis en production,
– Rédaction de spécifications, de rapports d’analyse et (on l’oublie bien souvent !) de documentation des solutions mises en place.
Mon environnement technique habituel est :
– Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy, Matplotlib, Seaborn),
SQL, Spark,
– Cloud Microsoft Azure : Databricks, DataFactory, Azure Explorer,
– Power BI (DAX, Power Query),
– GIT, Jira, Confluence
Et je suis ouverte à évoluer dans des environnements similaires.
Si vous êtes à la recherche d’une collaboratrice :
– dynamique,
– motivée à mener à bien sa mission,
– force de proposition,
– autonome,
– et qui plus est souriante 😀
alors n’hésitez pas, je serai ravie de vous être utile !
Location
Education
Certification link : https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/SVVP53WB6VME
Certification link : https://www.coursera.org/account/accomplishments/specialization/certificate/2U58Z7ELKKTM
Certification link : https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/SVVP53WB6VME
Travail & Expérience
• Gestion des flux de data des magasins et des sites web : - Nettoyage, structuration et intégration de la data dans les bases de données (Datalake/Datamart) - Data Mining, Data Cleaning. - Audit et suivi de la qualité des flux de données. - Contrôle du respect de la RGPD dans les flux de données. • Création de valeur ajoutée à partir de la data : - Réalisation d'études de segmentation clients selon l'appétence aux différentes offres commerciales. - Réalisation de ciblages complexes à destination des équipes marketing (CRM). - Construction de modèles analytiques de machine learning de traitement des avis clients (NPS). - Réalisation de rapports automatisés de visualisation et d'analyse des KPI à destination des équipes business. - Restitution des résultats et formalisation des recommandations. • Formation de collaborateurs Data Analysts à Python et SQL. Environnement technique: Python (Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn), SQL, Spark, Microsoft Azure (Databricks, Datafactory, DevOps et Storage), GIT, Salesforce, Power BI, Jira, Confluence.
• Chargée de la simulation numérique du comportement statique et dynamique de composants d'un hélicoptère militaire. - Collecte des besoins clients et de la data, - Développement des modèles à travers des codes de simulation numérique, - Analyse et interprétation des résultats, - Rédaction des rapports et soutien des études face au comité de contrôle et aux clients. • Gestion des données: - Développement d'un outil de séquencement de la data en VBA permettant le tri automatique des résultats de calculs, - Développement d'un outil de calcul en VBA pour l'analyse de plusieurs fichiers résultats simultanément. • Membre CHSCT depuis Décembre 2017.
- Développement d'un outil de calcul des caractéristiques mécaniques d'assemblages complexes. - Modélisation numérique d'un outillage de drapage de pièces composites. - Simulation numérique du comportement statique et dynamique de composants d'avions Airbus. - Chargée des impressions 3D thermoplastiques de prototypes sous Makerbot.
