Mohamed TOUMI
À propos du candidat
Je suis passionné par la DATA, le machine learning et l’IA.
Je suis ingénieur de formation avec 12 ans d’expérience professionnelle dans le conseil, et en tant que pilote de projets stratégiques (en lien avec le top management des entreprises, et le gouvernement par exemple) notamment dans les télécoms.
J’ai réorienté ma carrière en 2022 vers la data pour faire de ma passion un métier.
J’ai ainsi obtenu un diplôme de Data Scientist, puis de Data Engineer (MINES ParisTech), avec à la clé une certification Cloud GCP (Professional Data Engineer) me permettant d’être compétent sur l’ensemble du cycle de vie d’un projet data, et de fournir une grande valeur ajoutée.
Location
Education
Diplôme de Data Engineer (RNCP niv7) - Python avancé, orienté objet - Linux, Bash - SQL, MongoDB, Elasticsearch - Kafka, Spark steraming - Git, Github - Hadoop, Hive, Spark - API, Docker, Kubernetes, Airflow - Azure fundamentals
Diplôme de Data Scientist (RNCP niv7) - Python, Numpy, Pandas - Dataviz : Matplotlib, Seaborn, Bokeh - Machine Learning : classification, régression, Clustering, scikit-learn - Machine learning avancé : séries temporelles, Text Mining, réduction de dimension - data engineering : SQL, PySpark - Deep Learning : réseaux de neurones, CNN, RNN, Keras, Tensorflow, Pytorch - IA : reinforcement learning, deep RL
Mastère Spécialisé en Télécommunications et systèmes embarqués - FPGA, VHDL - Java - Crypto - Radiocommunications
Mastère Spécialisé en management et innovation
Ingénieur spécialisé en télécommunications et génie électronique
Certificat Google Cloud - Professional Data Engineer
Travail & Expérience
1) En tant que Data Scientist : projet (120h) qui vise à mettre en œuvre différents modèles de machine learning (classification) pour la réalisation de prévisions météo (va-t-il pleuvoir demain ?) sur la base de données en Australie. Réalisation d'une application pour la démonstration : https://polymoe-streamlit-weather-app-h815ld.streamlit.app/ 2) En tant que Data Engineer : projet (100h) qui vise à mettre en œuvre une architecture de data engineering pour exploiter, puis consommer les données disponibles via les API du New York Times. - utilisation de l'API Times Wire : fournit l'information à la minute sur les articles publiés - ingestion dans des bases des données elasticsearch - consommation dans un dashboard kibana - mise en ouvre d'une API avec FastAPI, permettant de générer facilement des graphiques pour dashboarding - réalisation d'une appli avec Streamlit, pour requêter l'API FastAPI et la base elasticsearch, et générer des visualisations pertinentes sur les metadata des articles publiés - Conteneurisation avec Docker - Automatisation avec Airflow
- Chef du département en charge du déploiement et de la régulation des réseaux fixes et mobiles - Pilotage de projets complexes en lien avec des nombreuses parties prenantes (top management des opérateurs, collectivités, gouvernement), et avec des composantes, techniques, économiques et réglementaires : 5G, fibre optique, etc.
Plus de 30 missions réalisées pour les industries de réseaux, en France, en Europe, et au Moyen Orient: - business plan du nouvel opérateur mobile en France - Due Diligence pour un fonds d'investissement, pour l'acquisition d'un opérateur mobile - évaluation des opportunités d'investissement dans des infrastructures télécoms, pour un fonds d'investissement - modèles de coûts techniques et économiques pour plusieurs Autorités de Régulation en Europe et au Moyen Orient
Chef de projet amélioration continue des process et des livrables pour l'industrie des cartes à puces sans contact. Mise en œuvre de la méthode Lean Six Sigma pour améliorer la qualité et réduire les délais
Portefeuille
